STOCHASTIC FACILITY MODEL · 01

待ち時間を、
設備のかたちから考える。

学校の休み時間、イベント施設の幕間。集中の形が変われば、列の伸び方も変わります。
確率分布と離散事象モデルで、需要と設備構成が生む差を観測します。

再生速度

同じ条件とシードなら同じ結果

MODEL VIEW REPRESENTATIVE RUN

休み時間00:00/ 10:00

男子設備小便器 6 · 個室 2

待機なし

入口退出

女子設備個室 6

待機なし

10分枠の男子完了率0%

0 / 50人 · 残り 50人

10分枠の女子完了率0%

0 / 50人 · 残り 50人

現在の待機0 人

男子 0 · 女子 0

ここまでの最長待ち00:00

時刻 00:00

10分時点の未完了27 人

男子 2（待機0・利用中2）
女子 25（待機19・利用中6）

ASSUMED · 仮定値

今回の標本平均：小便器 00:49 · 男子個室 02:56 · 女子個室 01:46

各利用者の占有時間は対数正規分布から個別に生成。手洗い時間はまだ含みません。

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一回の動き ≠ 評価この画面は一つの代表例。結論は同じ条件を何度も試した分布から判断します。

待ち時間を、設備のかたちから考える。